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Kimi K3.1 Pro API 接入文档

模型 ID kimi-k3.1-pro · 月之暗面 · 走 OpenAI Chat Completions,可用率 100.0%,9 条线路自动切换。

kimi-k3.1-pro 月之暗面 聊天 可用率 100.0% 9 条线路 OpenAI 兼容
直接在线用
不想写代码?在主站应用里直接打开这个模型
点开进入主站,登录后就能用同一个账号对话或生成;密钥、额度、单价也在那里。链接已带上该模型的数字 ID,落地即定位到这个模型的功能页。
直接打开这个模型的功能页

月之暗面(Moonshot AI)Kimi K3.1 Pro 旗舰思考大模型,始终开启深度思考,支持图片理解,代码编写、复杂推理与智能体(Agent)能力更强;提供标准与高速两档速度可选。

多轮对话多模态
1
建一个 Key控制台创建,可设 IP 白名单
2
换 base_url指向 https://api.lk888.ai
3
model 填 kimi-k3.1-pro协议、参数、返回结构都不用改

协议与端点endpoint

POSThttps://api.lk888.ai/v1/chat/completions

推荐 SDK:openai(Python) / openai(Node)。OpenAI 兼容 接口,把 SDK 的 base_url 换成 https://api.lk888.ai、model 换成 kimi-k3.1-pro,其余保持不变。

鉴权auth

Authorization: Bearer推荐
Authorization: Bearer sk-xxxxxxxx

本站同时兼容 Authorization: Bearer、x-api-key、x-goog-api-key、?key= 四种方式,按你的 SDK 习惯填即可;同时带多个头时以 Bearer 为准。

密钥可在控制台设置 IP 白名单(单个 IP 或 CIDR 网段)。名单外的来源调用会返回 403、error.code = ip_not_allowed,报错里带平台看到的来源 IP,不扣费;把该 IP 加进白名单或清空白名单即可。

请求示例example

下面是最小可用请求,直接 POST 到上面的端点即可。要流式,把 stream 置为 true。

Shell / 终端
curl -X POST 'https://api.lk888.ai/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer $LK_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
  "model": "kimi-k3.1-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "用一句话解释什么是 Base URL。"
    }
  ],
  "max_tokens": 1024,
  "stream": false
}'

流式输出streaming

请求体里加上 stream: true 即可开启流式返回。

curl -X POST 'https://api.lk888.ai/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer $LK_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
  "model": "kimi-k3.1-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "用一句话解释什么是 Base URL。"
    }
  ],
  "max_tokens": 1024,
  "stream": true
}'

返回标准 SSE 事件流(data: {...} 逐块下发,以 data: [DONE] 收尾),与 OpenAI 协议完全一致。

查本次花费billing

想知道这一次调用实际花了多少:响应头 X-Task-Id 是本平台任务号,流式与非流式都带。拿它调下面的接口,is_final = true 时的 cost 就是本次实际结算金额。

GEThttps://api.lk888.ai/v1/skills/task-status?task_id={task_id}

返回里同时带 input_tokens / output_tokens。响应体里的 id 由上游生成,不能用来查询。平台是先把响应交付给你、随后立即结算,收到响应马上查若 is_final 仍是 false,隔 1~2 秒重查即可。
官方 SDK 读响应头:Python 用 .with_raw_response,JS 用 .withResponse()。

第三方工具接入clients

Cursor、Cline / Roo Code、Cherry Studio、LobeChat、NextChat、OpenWebUI、Continue 等支持自定义端点的客户端,都按下面四项填。

填什么值
Base URLhttps://api.lk888.ai/v1
API Keysk- 开头,在控制台创建(可设 IP 白名单)
模型 IDkimi-k3.1-pro
协议OpenAI Chat Completions

填完保存后发一条测试消息即可验证;若报 401 检查 Key,报 403 检查 IP 白名单。

常见错误errors

状态码error.code怎么处理
401invalid_api_keyKey 不存在或已删除,回控制台重新创建
402insufficient_balance余额不足,主站充值后即时生效(余额与主站共用)
403ip_not_allowed来源 IP 不在白名单,报错里带平台看到的 IP,不扣费
404model_not_found模型 ID 写错,或该模型已下线;用本页顶部的 ID 精确复制
429rate_limited并发或频率超限,退避重试;也可换用同系列其它线路
5xxupstream_error上游渠道异常,平台会自动切换同模型的其它线路,重试即可
团队 / 企业接入

一个 Key 可同时用于多台服务器。建议按环境各建一把并配 IP 白名单,便于审计与随时停用;余额与主站共用,每一笔调用都能在控制台按条查到。

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